AI en data als versneller in de bouw: van inzicht naar toepassing

Achter de schermen met Jan Veuger deel 2: over de Regio Deal projecten Datagedreven Woningbouw en AI als Versneller

Tijdens een recente bijeenkomst stond de vraag centraal hoe we woningbouw slimmer, sneller en beter kunnen organiseren. Onder leiding en inspiratie van Jan Veuger gingen meer dan 50 professionals uit de regio met elkaar in gesprek over de rol van data en kunstmatige intelligentie in de bouwsector. In het kader van de projecten Datagedreven woningbouw en AI als versneller in de bouw deelden deelnemers ervaringen, inzichten en praktijkvoorbeelden. Het doel: ontdekken waar technologie daadwerkelijk kan bijdragen aan betere besluitvorming, efficiëntere processen en uiteindelijk meer woningen.

De druk op de woningbouw is groot. Tegelijkertijd is de complexiteit van projecten toegenomen, met veel betrokken partijen, procedures en afhankelijkheden. Binnen deze projecten wordt daarom gekeken hoe data en AI kunnen bijdragen aan het beter organiseren van het proces. Niet door harder te werken, maar door slimmer te sturen op informatie, samenwerking en besluitvorming.

Inzicht in het proces als basis
Tijdens de bijeenkomst werd duidelijk dat de grootste winst niet alleen zit in nieuwe technologie, maar vooral in het goed begrijpen van het bouwproces zelf. Waar ontstaan vertragingen? Welke stappen zijn afhankelijk van elkaar? En waar gaat informatie verloren of wordt die te laat gedeeld? Een belangrijk gespreksonderwerp was dat versnelling vaak niet zit in één losse oplossing, maar in het beter op elkaar laten aansluiten van stappen in het proces. Dat vraagt om inzicht in data, maar ook om duidelijke afspraken tussen partijen en een gezamenlijke manier van werken. Binnen het project Datagedreven woningbouw wordt daarom gewerkt aan het inzichtelijk maken van processen en het beter benutten van beschikbare data.

AI als hulpmiddel, niet als doel
In het project AI als versneller in de bouw wordt verkend hoe AI hierbij kan ondersteunen. Bijvoorbeeld door patronen te herkennen in processen, doorlooptijden te analyseren of informatie sneller beschikbaar te maken. Tegelijkertijd werd benadrukt dat AI geen doel op zich is. De technologie kan alleen waarde toevoegen als deze aansluit op de praktijk en helpt bij het nemen van betere beslissingen.

Praktijkervaring vanuit onderzoek
Tijdens de bijeenkomst was ook Wieger Olde Rikkert aanwezig. Hij is student Technische Bedrijfskunde aan de Universiteit Twente en doet onderzoek naar het versnellen van woningbouwprocessen. Hij vertelt ons over het volledige proces, van initiatief tot realisatie. “Er zitten op verschillende momenten vertragingen in het proces. Door dat eerst goed inzichtelijk te maken, kun je gericht kijken waar versnelling mogelijk is en hoe je dat aanpakt.” Hij gaf daarbij aan dat er ook internationaal voorbeelden zijn van hoe dit anders kan worden ingericht. Finland noemde hij als voorbeeld van een land waar processen anders zijn georganiseerd en waar versnelling op een andere manier wordt benaderd. Andere deelnemers van de beide bijeenkomsten gaven aan dat ze de integrale aanpak van mogelijkheden voor het versnellen van de woningbouw en datagedreven werken bijzonder op prijs stellen en uitzien naar het vervolg met verdere concrete toepassingen. Alle praktijkervaringen van de gemeenten, woningcorporaties en het bedrijfsleven zijn op deze dag geïnventariseerd en worden in verbinding gebracht met AI- en datamogelijkheden en daadwerkelijke toepassingen.

Samenwerking als voorwaarde
Een terugkerend punt in de gesprekken was het belang van samenwerking. Versnelling is niet iets wat één partij alleen kan realiseren. Het vraagt om afstemming tussen gemeenten, ontwikkelaars, bouwers en andere betrokkenen. Daarbij speelt ook het delen van data een rol. Door informatie beter beschikbaar te maken en te delen, kunnen partijen eerder inspelen op ontwikkelingen en beter op elkaar aansluiten.

Van verkennen naar toepassen
De bijeenkomst bouwt voort op eerdere sessies binnen beide projecten. Waar in eerdere fases vooral is verkend wat er mogelijk is, ligt de focus nu steeds meer op toepassing in de praktijk. De komende periode wordt verder gewerkt aan het concreet maken van inzichten en het toepassen ervan in projecten. Daarmee dragen Datagedreven woningbouw en AI als versneller in de bouw bij aan het slimmer organiseren van woningbouwprocessen in de Achterhoek.

–> Lees ook het vorige interview met Jan Veuger van december 2025.
–> En/Of zie de innovatiepagina op onze website: AI als versneller in de bouw – 8RHK ambassadeurs.